Стохастический анализ геотехнологических процессов (часть 1)

Как уже отмечалось, из-за многообразия горногеологических факторов и местных условий, сказывающихся на параметрах методов скважинной геотехнологии, детерминированные модели процессов позволяют оценивать показатели только по порядку величин для некоторых средних значений влияющих переменных. Этого, как правило, оказывается достаточным при выдаче исходных данных для проектирования предприятий. В процессе эксплуатации их показатели могут значительно отличаться от средних значений как из-за отличия горногеологических условий, так и из-за неучета детерминированными моделями ряда факторов. Это обстоятельство затрудняет управление процессом добычи.
Задача может быть решена, если применить так называемые стохастические (вероятностные) методы. На примере подземной выплавки покажем некоторые возможности использования данного подхода.
Объектами вероятностных методов моделирования в зависимости от целей могут служить серодобычные скважины, блоки скважин, участки месторождений и предприятие в целом. Под блоками понимаются группы скважин, объединенных по территориальному признаку, времени отработки, сетке расположения.
Участок представляет собой самостоятельную производственную единицу, отрабатывающую достаточно обширную площадь месторождения, включающую группу блоков серодобычных скважин. Участки могут различаться по административному подчинению, моменту начала отработки, территориальному расположению, горногеологическим условиям.
Одной из основных предпосылок стохастического анализа является наличие предварительной гипотезы о взаимосвязях между исследуемыми переменными, которая представляет собой неформальную логическую модель изучаемого процесса, выражающую представления технологов о его физической сущности. В качестве такой зависимости на первом этапе изучалось существование связи между переменными в виде уравнения множественной регрессии.
Рассмотрим в этой связи данные эксплуатации Язовского рудника ПВС. В качестве факторов-аргументов были выбраны: х1 - средняя мощность залежи, м; х2 - средняя водоприемистость, м3/час, х3 - запасы, х4 - расстояние между скважинами. В качестве зависимых переменных были приняты добыча со скважины -у3, удельный расход теплоносителя - у1 и извлечение - у2. Численное значение исходной информации дано в табл. 5.2.

Матрица парных коэффициентов корреляции, характеризующая статистическую независимость выбранных факторов, приведена в табл. 5.3.

---