Основные технологические зависимости

Исходной зависимостью для расчета служит зависимость количества продукции Аск, добываемой из скважины, от времени отработки при различных расходах рабочих агентов, сетках скважин, конструктивных и других параметрах в различных геологических и гидрогеологических условиях. По этой зависимости определяются прочие технологические показатели отработки, например, удельные затраты агентов

коэффициент извлечения

де Qi — расход агентов во временные интервалы Δt; n — число этих интервалов: Бс — балансовые запасы скважины.
Различие физико-химических принципов, положенных в основу разных геотехнологических процессов, затрудняет дальнейшую конкретизацию проблемы, тем не менее можно установить характер некоторых общих закономерностей при рассмотрении отдельных геотехнологических методов.
Рассмотренные в работах закономерности были получены с учетом зависимости величины добычи полезного ископаемого из скважины от различных факторов, установленных путем изучения физико-химических процессов, лежащих в основе ГМ. Как уже отмечалось, в силу неполноты наших представлений об условиях протекания процесса, а также приближенности моделей, положенных в основу расчета, на стадии эксплуатации отдельных объектов могут иметь место значительные отклонения фактических параметров от расчетных. Поэтому может оказаться необходимой корректировка оптимальных параметров ГМ по изложенной выше методике, по предварительно установленной зависимости добычи от времени в данных горно-геологических условиях. Получить эту зависимость можно различными способами. Обычно на первом этапе эксплуатация подземного участка рассматривается как «черный ящик», т. е. как некий объект, о внутренней структуре и внутренних взаимосвязях которого либо ничего не известно, либо известно мало. Такая формализация позволяет применять разработанные в теории автоматического управления методы, основанные на построении передаточных функций системы по реакции ее на стандартные входные воздействия.
Область применения этого подхода в геотехнологии, по-видимому, все же ограничена методами, в которых после стандартного воздействия свойства (структура) системы меняются мало. Для примера можно рассмотреть процесс отработки ступени при подземном растворении соли. Так как вся камера растворения отрабатывается ступенями снизу вверх, то после отработки какой-либо ступени стандартным входным воздействием и установления необходимых зависимостей процесс отработки следующей ступени практически может быть описан закономерностями, полученными при отработке предыдущей ступени. На этапе эксплуатации возможен также путь так называемого статистического моделирования. При этом возможны два направления: первое — это анализ групп однородных по заданным наборам факторов и показателей, характеризующих работу объектов за определенный фиксированный период времени. Цель состоит в установлении функциональной связи между параметрами объекта и выделении наиболее существенных факторов. Обычно используется аппарат регрессионного анализа и случайных функций. Второе направление — это анализ отдельных объектов по динамическим временным рядам (индивидуальная реализация) с целью поиска тенденций изменения исследуемых параметров. Используют методы статистической экстраполяции, в частности теорию оптимальной фильтрации, а также способы, основанные на анализе корреляционных функций случайных процессов.
Оценки параметров моделей прогнозирующих функций показали, что наилучшей является модель скользящего среднего для второй разности, так как она обладает наименьшей средней квадратической ошибкой. Полученная таким образом зависимость может, с одной стороны, быть использована для описания объекта эксплуатации, а с другой — постоянно уточняться в процессе эксплуатации.
Изложенный подход к определению оптимальных технологических параметров ГМ охватывает практически все условия, в которых может быть применена обычная геотехнология.

---